文章摘要:为在节能车比赛中预测加速点位置并提醒车手,利用CarSim软件建立原型车模型开展仿真,将仿真数据用于反向传播(BP)神经网络训练,并通过实车数据进行验证,建立了原型车全工况BP神经网络降速预测模型,实现了不同工况下原型车降速规律和加速点位置的预测,并结合车载设备通过声光提醒辅助车手操作。实车试验结果表明,该模型平均提前5.15 s预测加速点位置,辅助实现了单次平均4.07%的燃油消耗量下降。
文章关键词:节能车,降速模型,反向传播神经网络,
项目基金:国家级大学生创新创业训练计划项目(G202019002),
论文作者:吴展骞 吴闯 赵治国
作者单位:同济大学
论文DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20210474
论文分类号: U467
相关文章:2020(第八届)中国轻量化车身会议(乘用车)—东风汽车 Sharing-VAN 1.0 Plus 车身 Body of Dongfeng Motor SharingVAN 1.0 Plus.....作者:康洁2020(第八届)中国轻量化车身会议(乘用车)—东风汽车 Sharing-VAN 1.0 Plus 车身 Body of Dongfeng Motor SharingVAN 1.1 Plus.....作者:秦兴国2020(第八届)中国轻量化车身会议(乘用车)—东风汽车 Sharing-VAN 1.0 Plus 车身 Body of Dongfeng Motor SharingVAN 1.2 Plus.....作者:袁亮2020(第八届)中国轻量化车身会议(乘用车)—东风汽车 Sharing-VAN 1.0 Plus 车身 Body of Dongfeng Motor SharingVAN 1.3 Plus.....作者:梁军2020(第八届)中国轻量化车身会议(乘用车)—长安汽车超轻量化电动轿车车身 Super-lightweight EV-Car Body of Chang'an.....作者:陈海波2020(第八届)中国轻量化车身会议(乘用车)—长安汽车超轻量化电动轿车车身 Super-lightweight EV-Car Body of Chang'an.....作者:张金生2020(第八届)中国轻量化车身会议(乘用车)—长安汽车超轻量化电动轿车车身 Super-lightweight EV-Car Body of Chang'an.....作者:史方圆2020(第八届)中国轻量化车身会议(乘用车)—长安汽车超轻量化电动轿车车身 Super-lightweight EV-Car Body of Chang'an.....作者:高聪
文章来源:中华神经科 网址: http://zhsjk.400nongye.com/lunwen/itemid-66154.shtml
上一篇: 感染性疾病及传染病论文_综合性医院检出HIV感染者的就诊科室分布及疾病构成分析
下一篇: 生物医学工程论文_丝素蛋白再生医学材料对细胞功能调控的研究进展